Quelle est la différence entre les moyennes arithmétiques et géométriques? Une moyenne arithmétique est la somme d'une série de nombres divisée par le nombre de cette série de nombres. Si vous étiez invité à trouver la moyenne de la classe (arithmétique) des notes des tests, vous devriez simplement additionner tous les résultats des tests des élèves, puis diviser cette somme par le nombre d'élèves. Par exemple, si cinq élèves ont passé un examen et leurs scores étaient 60, 70, 80, 90 et 100, la moyenne de la classe arithmétique serait de 80. Cela serait calculé comme: (0.6 0.7 0.8 0.9 1.0) 5 0.8. La raison pour laquelle vous utilisez une moyenne arithmétique pour les résultats des tests est que chaque score de test est un événement indépendant. Si un étudiant arrive à effectuer mal sur l'examen, les chances des étudiants suivants de faire pauvre (ou bien) sur l'examen n'est pas affectée. En d'autres termes, chaque score des élèves est indépendant de tous les autres scores des élèves. Cependant, il y a des cas, en particulier dans le monde de la finance, où une moyenne arithmétique n'est pas une méthode appropriée pour calculer une moyenne. Pensez à vos rendements d'investissement. par exemple. Supposons que vous ayez investi votre épargne sur le marché boursier pendant cinq ans. Si vos rendements chaque année étaient de 90, 10, 20, 30 et -90, quel serait votre rendement moyen pendant cette période Eh bien, en prenant la moyenne arithmétique simple, vous obtiendriez une réponse de 12. Pas trop minable, vous pourriez penser. Toutefois, en ce qui concerne les rendements annuels des placements, les chiffres ne sont pas indépendants les uns des autres. Si vous perdez une tonne d'argent un an, vous avez beaucoup moins de capital pour générer des rendements au cours des années suivantes, et vice versa. En raison de cette réalité, nous devons calculer la moyenne géométrique de vos rendements de placement afin d'obtenir une mesure précise de ce que votre rendement annuel moyen réel sur la période de cinq ans est. Pour ce faire, nous ajoutons simplement un à chaque numéro (pour éviter tout problème avec des pourcentages négatifs). Ensuite, multiplier tous les nombres ensemble, et élever leur produit à la puissance de l'un divisé par le compte des nombres dans la série. Et vous avez terminé - il suffit de ne pas oublier de soustraire un du résultat Thats tout à fait une bouchée, mais sur le papier son effectivement pas ce complexe. Revenons à notre exemple, nous permet de calculer la moyenne géométrique: Nos rendements ont été 90, 10, 20, 30 et -90, donc nous les brancher dans la formule comme (1,9 x 1,1 x 1,2 x 1,3 x 0,1) 1 5 - 1. Ce Équivaut à un rendement annuel moyen géométrique de -20,08. C'est bien plus mal que la moyenne arithmétique calculée plus tôt, et malheureusement c'est aussi le nombre qui représente la réalité dans ce cas. Il peut sembler confus de voir pourquoi les rendements géométriques moyens sont plus précis que les rendements moyens arithmétiques, mais regardez-le de cette façon: si vous perdez 100 de votre capital en un an, vous n'avez aucun espoir de faire un retour sur elle au cours de la prochaine an. En d'autres termes, les rendements des placements ne sont pas indépendants les uns des autres, donc ils ont besoin d'une moyenne géométrique pour représenter leur moyenne. Pour en savoir plus sur la nature mathématique des rendements des placements, consultez Overcoming Compoundings Dark Side. Un free cash flow de la société pour les 12 mois précédents. Trailing FCF est utilisé par les analystes de placement dans le calcul d'un company039s. Un psychologue de la richesse est un professionnel de la santé mentale qui se spécialise dans les questions se rapportant spécifiquement aux individus riches. Blanchiment d'argent est le processus de créer l'apparence que de grandes quantités d'argent obtenu à partir de crimes graves, tels. Méthodes comptables qui mettent l'accent sur les impôts plutôt que l'apparence des états financiers publics. La comptabilité fiscale est régie. L'effet boomer fait référence à l'influence que le groupe générationnel née entre 1946 et 1964 a sur la plupart des marchés. Une hausse du prix des actions qui se produit souvent dans la semaine entre Noël et New Year039s Day. Il existe de nombreuses explications. MetaTrader 4 - Indicateurs Moyennes mobiles, indicateur MA pour MetaTrader 4 L'indicateur technique de moyenne mobile indique la valeur moyenne du prix de l'instrument pour une certaine période de temps. Quand on calcule la moyenne mobile, on fait la moyenne du prix de l'instrument pour cette période. À mesure que le prix change, sa moyenne mobile augmente ou diminue. Il existe quatre types différents de moyennes mobiles: Simple (également appelé arithmétique), exponentiel, lissé et linéaire pondéré. Les moyennes mobiles peuvent être calculées pour tout ensemble de données séquentiel, y compris les prix d'ouverture et de clôture, les prix les plus élevés et les plus bas, le volume des transactions ou tout autre indicateur. C'est souvent le cas lorsque l'on utilise des moyennes mobiles doubles. La seule chose où les moyennes mobiles de différents types divergent considérablement l'une de l'autre, est quand les coefficients de poids, qui sont affectés aux dernières données, sont différents. Dans le cas où nous parlons de moyenne mobile simple, tous les prix de la période en question, sont de valeur égale. Les moyennes mobiles exponentielles et linéaires pondérées attachent plus de valeur aux derniers prix. La façon la plus courante d'interpréter la moyenne mobile des prix est de comparer sa dynamique à celle du prix. Lorsque le prix de l'instrument s'élève au-dessus de sa moyenne mobile, un signal d'achat apparaît, si le prix tombe en dessous de sa moyenne mobile, ce que nous avons est un signal de vente. Ce système de négociation, basé sur la moyenne mobile, n'est pas conçu pour fournir une entrée sur le marché juste à son point le plus bas, et sa sortie à droite sur le pic. Il permet d'agir selon la tendance suivante: acheter peu après que les prix atteignent le fond, et vendre peu de temps après que les prix aient atteint leur sommet. Moyenne mobile simple (SMA) Simple, en d'autres termes, la moyenne mobile arithmétique est calculée en additionnant les prix de la fermeture de l'instrument sur un certain nombre de périodes simples (par exemple, 12 heures). Cette valeur est ensuite divisée par le nombre de ces périodes. SMA SUM (FERMER, N) N Où: N est le nombre de périodes de calcul. Moyenne mobile exponentielle (EMA) La moyenne mobile exponentiellement lissée est calculée en ajoutant la moyenne mobile d'une certaine part du cours de clôture actuel à la valeur précédente. Avec des moyennes mobiles exponentiellement lissées, les derniers prix sont plus intéressants. La moyenne mobile exponentielle de P-pourcentage ressemblera à: Où: CLOSE (i) le prix de la période courante fermeture EMA (i-1) Moyenne mobile exponentielle de la période précédente fermeture P le pourcentage d'utilisation de la valeur du prix. Moyenne mobile lissée (SMMA) La première valeur de cette moyenne mobile lissée est calculée comme étant la moyenne mobile simple (SMA): SUM1 SUM (CLOSE, N) La seconde et les moyennes mobiles suivantes sont calculées selon cette formule: Où: SUM1 est le Somme des prix de clôture pour N périodes SMMA1 est la moyenne mobile lissée de la première barre SMMA (i) est la moyenne mobile lissée de la barre courante (sauf pour la première) CLOSE (i) est le prix de clôture actuel N est le Période de lissage. Moyenne mobile pondérée linéaire (LWMA) Dans le cas de la moyenne mobile pondérée, les données les plus récentes sont plus utiles que les données plus anciennes. La moyenne mobile pondérée est calculée en multipliant chacun des cours de clôture dans la série considérée, par un certain coefficient de pondération. SOMME (i, N) SOMME (i, N) Où: SOMME (i, N) est la somme totale des coefficients de pondération. Les moyennes mobiles peuvent également être appliquées aux indicateurs. C'est là que l'interprétation des moyennes mobiles des indicateurs est semblable à celle des moyennes mobiles de prix: si l'indicateur dépasse la moyenne mobile, cela signifie que le mouvement ascendant des indicateurs devrait se poursuivre: si l'indicateur tombe en dessous de sa moyenne mobile, Signifie qu'il est susceptible de continuer à aller vers le bas. Voici les types de moyennes mobiles sur le graphique: Moyenne mobile simple (SMA) Moyenne mobile exponentielle (EMA) Moyenne mobile lissée (SMMA) Moyenne mobile pondérée linéaire (LWMA)
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